TPU、GPU、LPU、ASIC、NPU有什么区别？AI芯片分类与主流产品
GPU、TPU、LPU、ASIC和NPU并非完全平行的五类芯片：ASIC是设计类别，TPU是Google的专用AI ASIC产品线，LPU是Groq的厂商架构名称，NPU是神经网络加速器的功能性称呼，GPU则是高度可编程的并行处理器。选型需要同时考虑模型支持、精度、内存、软件栈、部署方式和成本。
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对比 / AI 硬件
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NVIDIA DGX 与 HGX 有什么区别？
DGX 是 NVIDIA 提供的完整品牌化AI系统，HGX是供OEM集成的GPU、NVLink与NVSwitch计算平台。本文从硬件范围、软件、支持、定制、交付与集群扩展说明两者差异。
DGX vs HGXNVIDIA DGXNVIDIA HGXDGX服务器
H100 vs MI300X 选型对比
基于 NVIDIA H100、AMD Instinct MI300X 与 ROCm 官方资料，对比两类数据中心 AI GPU 在显存容量、软件生态、集群互联、推理框架和企业落地风险上的选型差异。
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