大模型部署框架怎么选？vLLM、SGLang、TGI 与 llama.cpp 对比
vLLM、SGLang、TGI 和 llama.cpp 都能用于大模型推理，但目标场景并不相同。本文从模型支持、GPU/CPU 硬件、量化、多 GPU、API 服务、生产维护和部署复杂度出发，解释四类框架的定位和选型方法，并说明当前 TGI 已进入维护模式。
vLLMSGLangTGIllama.cpp
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Abaqus Standard与Explicit服务器怎么选？
Abaqus Standard与Explicit采用不同求解路径，对CPU、核心数、内存、GPU和存储的需求并不相同。本文说明两类工作负载的配置判断方法。
AbaqusAbaqus StandardAbaqus Explicit有限元
CST与HFSS电磁仿真硬件需求有何不同？
CST与HFSS均包含多种电磁求解器，硬件需求取决于时域、频域、有限元、积分方程和扫频方式。本文说明CPU、GPU、内存和集群选型边界。
CST Studio SuiteAnsys HFSS电磁仿真天线仿真
GROMACS、LAMMPS与AMBER服务器如何选择？
GROMACS、LAMMPS与AMBER的GPU覆盖、CPU配比和多节点方式不同。本文从体系规模、力场、算法、显存、网络和任务并发说明选型。
GROMACSLAMMPSAMBER分子动力学