EDA为什么更看重CPU和内存？服务器算力需求怎么判断
本页解释EDA工作负载为何通常以CPU和系统内存作为通用算力基线，并按仿真、综合、实现、签核与批量回归拆解关键资源变量，给出选型前应确认的三类数据、单节点并发估算方法、作业级峰值内存记录思路和算力平台PoC检查项。
EDA半导体研发CPU系统内存
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FAQ / use-case
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机器人如何学会一个任务？从数据采集、训练验证到部署完整流程
机器人学习任务不是单独训练一个模型，而是从任务定义、数据采集、Episode整理、模型训练、仿真与实机验证到部署迭代的完整闭环。本文梳理每个阶段的输入、输出与算力需求。
机器人学习机器人数据采集模仿学习强化学习
机器人训练数据包含什么？图像、深度、点云、状态与动作详解
机器人训练数据不仅是视频，还包括深度、点云、关节状态、末端位姿、动作、任务指令、时间戳和结果标记。本文解释各类数据的作用、同步关系、Episode组织与存储压力。
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