多组学与分子模拟为什么同时需要CPU、GPU和高速存储
多组学与分子模拟是异构、多阶段工作流：CPU负责数据准备与部分算法，GPU加速适配计算核，高速存储连接数据、临时空间和结果。本文给出工作流映射与验收方法。
多组学计算分子模拟生命科学HPCCPU GPU存储
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EDA算力平台如何做性能基线与验收
EDA平台验收应以真实任务完成时间和并发能力为主，以CPU、内存、存储和网络微基准定位原因。本文给出测试合同、分层基线和变更复测方法。
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EDA前端验证、后端实现与SPICE仿真如何选硬件？
EDA前端验证、后端实现、静态时序和SPICE仿真具有不同的CPU、内存、并发和存储特征。本文按工作负载说明节点选型方法。
EDA前端验证后端实现SPICE仿真